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library(plotly)

Loading required package: ggplot2

Attaching package: <U+393C><U+3E31>plotly<U+393C><U+3E32>

The following object is masked from <U+393C><U+3E31>package:ggplot2<U+393C><U+3E32>:

    last_plot

The following object is masked from <U+393C><U+3E31>package:stats<U+393C><U+3E32>:

    filter

The following object is masked from <U+393C><U+3E31>package:graphics<U+393C><U+3E32>:

    layout

alfa = 15 * pi/180
Rotar15 = matrix(
  c(cos(alfa), -sin(alfa), 0,
    sin(alfa), cos(alfa), 0,
    0, 0, 1),
  nrow = 3,
  ncol = 3,
  byrow = TRUE
)

Estirar = matrix(
  c(4, 0, 0,
    0, 4, 0,
    0, 0, 1),
  nrow = 3,
  ncol = 3,
  byrow = TRUE
)

Mover = matrix(
  c(1, 0, 3,
    0, 1, 5,
    0, 0, 1),
  nrow = 3,
  ncol = 3,
  byrow = TRUE
)

calcularPuntos <- function(xy, transformaciones) {
  cuantos <- length(xy)
  x = xy[seq(1, cuantos, by = 2)] #Toma cada dos valores el primero (qe seria la x)
  y = xy[seq(2, cuantos, by = 2)] #Lo mismo pero con el segundo valor, qe es la y
  frame = rep(1, each = cuantos/2) #Los define como del primer frame
  
  xyAnterior = xy #Cada transformacion empieza en los xy qe dejo la anterior
  for (it in seq(1, length(transformaciones))) {
    rxy = c()
    for (i in seq(1, cuantos, by =2)) {
      p <- xyAnterior[i:(i+1)] #P tiene el i-esimo xy anterior
      r <- transformaciones[it][[1]] %*% append(p, 1) #Le aplico esta transformacion
      
      rxy <- append(rxy, r[1:2]) #Lo guardo para la proxima transformacion
      
      x <- append(x, r[1]) #Lo agrego para armar el dataframe de animar
      y <- append(y, r[2])
      frame <- append(frame, it+1)
    }
    xyAnterior <- rxy
  }
  df <- data.frame(
  x,
  y,
  frame
  )
  df
}
transformarYDibujar <- function(xy, transformaciones) {
  df <- calcularPuntos(xy, transformaciones)
  p <- ggplot(df) +
    geom_polygon(aes(frame = frame, x= x, y=y), color = "red")
   
  ggplotly(p, width = 600, height = 600) %>%
    animation_opts(1000)
}

transformacionesTodas = list(Estirar, Rotar15, Mover)

transformaciones1 = list(Rotar15, Rotar15, Rotar15, Estirar)
xycuadrado = c(1, 1, 1, 2, 4, 2, 4, 1) #x0, y0, x1, y1, x2, y2
transformarYDibujar(xycuadrado, transformaciones1)

Ignoring unknown aesthetics: frame

calcularEstrella <- function(n, r=1, rIntPct=50, alfa0grados=0, fill="blue") { #Me pasas la distancia de los puntos al centro; qe tanto qeres qe se hunda (en porcentaje de r) y la cantidad de puntos qe qeres qe dibuje
  alfa0 <- alfa0grados*pi/180
  
  x <- c() #Aca voy a ir guardando los valores de x e y
  y <- c()
  if (3 <= n) { #Revisa qe la estrella tenga tres o mas puntos
    rint <- r-(rIntPct*r/100) #Calculo con el porcentaje de hundimiento la distancia de los puntos internos al centro
    alfa <- 2*pi/n #Calcula la apertura entre dos extremidades
    for (i in 0:(n-1)) { #Puntos externos
      ex <- r*cos(i*alfa+alfa0) #Calcula la posicion de los puntos extremos
      ey <- r*sin(i*alfa+alfa0)
      
      x <- append(x, ex)
      y <- append(y, ey)
      #Puntos internos
      ix <- rint*cos((i+1/2)*alfa+alfa0) #Calcula la posicion de los puntos internos
      iy <- rint*sin((i+1/2)*alfa+alfa0) 
      
      x <- append(x, ix)
      y <- append(y, iy)
    }
  dfEst <- data.frame(
    x,
    y
    )
  } else {
    print("ERROR: No, no, no. Las estrellas tienen tres o mas puntos")
  }
}
dibujarEstrella <- function(n, r=1, rIntPct=50, alfa0=0) {
   dfEst <- calcularEstrella(n, r, rIntPct, alfa0, fill)
  dibujo <- ggplot(dfEst) +
    geom_polygon(aes(x = x, y=y), color = "red")
    if (n <= 100) {   
    ggplotly(dibujo, width = 600, height = 600) %>%
      animation_opts(1000)
  } else {
    print("Che, si pones tantos la PC anda medio mal, proba con menos")
  }
}
dibujarEstrella(70)

estrella1df <- calcularEstrella(16, 5)
estrella1xy <- c()
for (i in 1:length(estrella1df$x)) {
  estrella1xy <- append(estrella1xy, as.numeric(estrella1df[i, 1:2]))  
}
transformarYDibujar(estrella1xy, transformacionesTodas)

Ignoring unknown aesthetics: frame